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最后，Renaming columnsLibraryCodetablecloth(tc/rename-columns ds {"bill_length_mm" "bill_length"})dplyrrename(ds, bill_length = bill_length_mm)pandasds.rename(columns={"bill_length_mm": "bill_length"})polarsds.rename({"bill_length_mm": "bill_length"})Again beware, the Pandas implementation shown here mutates the dataset in place. Also manually specifying every column name transformation you want to do is one way to accomplish the task, but sometimes that can be tedious if you want to apply the same transformation to every column name, which is fairly common.
另外值得一提的是，subgraph Verify["Score + Test"]
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